В проекте изучалось, как можно разделить посетителей торгового центра на группы с похожими характеристиками. Использовались данные о возрасте, покупках и привычках клиентов.

📌Что сделано:
📊Применён классический способ группировки клиентов по похожим признакам
🤖Использован современный метод, который помогает увидеть скрытые связи между клиентами
🔍Сравнены обе группы, чтобы понять, какой метод даёт более чёткое разделение
🎨Созданы наглядные графики для визуального понимания результатов

📊Результаты:
✅Классический способ показал хорошую точность и надёжность
✅Современный метод лучше выделил группы на визуальных схемах
✅Подход помогает лучше понять особенности клиентов и их поведение

💡Вывод:
Оба метода полезны — классический подходит для быстрого разделения, а современный раскрывает более сложные и глубокие взаимосвязи между клиентами. Это помогает бизнесу точнее настраивать предложения и услуги.