Этот проект демонстрирует, как простой искусственный нейрон может принимать решения на основе нескольких факторов. Модель имитирует работу «мини-ИИ», который оценивает входные данные и выдает итоговое решение, понятное для человека.

🔹 Что делает нейрон:
Нейрон получает на вход несколько параметров, например, погодные условия: ветер, давление, солнце и температуру воды.
На основе этих данных он выдает решение, например:
«Идти на рыбалку» или «Не идти на рыбалку».

🔹 Особенности работы:
Модель наглядно показывает, как разные факторы влияют на результат.
Например, сильный ветер и низкое давление уменьшают шанс положительного решения, а солнечная погода его повышает.
Каждый входной параметр вносит свой вклад, и итоговое решение формируется как результат их совокупного влияния.

🔹 Зачем это нужно:
Такой проект отлично подходит для демонстрации базовых принципов работы искусственного интеллекта.
Он позволяет увидеть, как «машина» анализирует данные, как важны разные факторы и как получается итоговый ответ.

🚀 Результат:
✅ Получена наглядная и понятная модель принятия решений
✅ Демонстрируется, как ИИ оценивает несколько факторов одновременно
✅ Проект можно использовать для обучения, презентаций и как основу для простых интеллектуальных систем