В проекте проведён анализ базы данных фильмов с целью проверки нескольких популярных гипотез о премьерах и актёрах. Использовались реальные данные о датах релизов, бюджетах и кассовых сборах фильмов, результаты представлены в виде наглядных графиков и диаграмм.

Проверенные гипотезы:

📆Большинство фильмов выходят по пятницам — анализ распределения релизов по дням недели подтвердил, что именно пятница является днём большинства премьер.

💡Известные актёры снимаются в самых кассовых фильмах — рейтинг актёров по суммарным сборам показал, что топ действительно состоит из самых узнаваемых звёзд.

📸Популярные актёры чаще участвуют в дорогих фильмах — анализ бюджетов продемонстрировал высокую корреляцию между известностью актёра и масштабом производства.

Для наглядности построены гистограммы и круговые диаграммы, позволяющие легко сравнивать данные и видеть тенденции. Дополнительно вручную отмечены знакомые имена актёров, что подтвердило корректность выбранных метрик «известности».

Проект наглядно демонстрирует, как с помощью визуализации и базовых статистических методов можно проверять гипотезы о кинопроизводстве и находить реальные закономерности.