Проект посвящён изучению поведения покупателей и их активности на основе исторических данных о заказах. С помощью визуализаций и статистики выявлены ключевые зависимости между возрастом, полом, суммой покупок, рейтингами отзывов и частотой заказов.

Основные этапы анализа:
📊 Распределение по возрасту — основная доля покупателей 20–50 лет.
💸 Сумма покупок — большинство заказов среднего размера, крупные покупки редки.
🧍‍♀️🧍‍♂️ Пол покупателей — соотношение полов сбалансировано, что важно для маркетинга.
🛍️ Популярные категории товаров — одежда и электроника лидируют в продажах.
📈 Анализ зависимостей —
• Возраст и сумма покупки: слабая положительная корреляция;
• Рейтинг отзыва и сумма покупки: умеренная зависимость;
• Частота заказов: важный индикатор лояльности.

Выводы проекта:
🔹 Молодёжь и люди среднего возраста составляют ядро клиентской базы.
🔹 Высокие рейтинги способствуют более крупным покупкам.
🔹 Анализ популярных категорий помогает оптимизировать маркетинг и ассортимент.
🔹 Корреляции между показателями позволяют персонализировать предложения и увеличивать LTV клиентов.