Цель проекта:
Научить систему предсказывать, сколько людей посетит магазин, торговый центр или событие в разные дни, учитывая погоду, сезонность, праздничные дни и редкие особые события.

Что сделано:
🔹 Сформирован набор данных с учётом:
   • сезонных колебаний и трендов;
   • влияния температуры, осадков и других погодных условий;
   • праздничных и специальных дней, которые влияют на поток людей;
🔹 Смоделированы реальные ситуации с ростом и падением количества посетителей, включая редкие выбросы;
🔹 Система обучена находить закономерности и прогнозировать посещаемость с очень высокой точностью;
🔹 Проведена проверка на новых данных, подтвердившая, что модель корректно отражает динамику людей в разные периоды.

Результаты проекта:
✅ Прогноз достоверно показывает периоды пиков и спадов посещаемости
✅ Система учитывает погодные эффекты и редкие события
✅ Модель помогает заранее планировать нагрузку на персонал и маркетинговые активности

Где может использоваться:
🎯 Оптимизация работы магазинов и торговых центров
🎯 Планирование маркетинговых акций и специальных мероприятий
🎯 Управление расписанием персонала и ресурсов
🎯 Анализ влияния погоды и праздников на бизнес