Цель проекта — научить систему определять, на какого известного русского писателя похож заданный текст. Модель анализирует стиль написания и сравнивает его со стилями классиков, например Достоевского, Толстого, Чехова и Пушкина.

📌 Что сделано:
🔹 Собран корпус текстов нескольких русских писателей с выравниванием количества примеров для каждого
🔹 Разделены данные на обучающую, валидационную и тестовую выборки
🔹 Обучена модель, распознающая характерные стилистические особенности каждого автора
🔹 Созданы визуализации точности и матрица ошибок, показывающая, какие стили сложнее всего различить

📊 Итоги:
✅ Модель определяет стиль текста с точностью свыше 90%
✅ Ошибки возникают в основном между писателями с похожей манерой письма
✅ Система может проанализировать новый текст и показать вероятности для каждого автора