Цель проекта:
Создать систему, способную предсказывать стоимость японских автомобилей на основе их технических характеристик.

Что сделано:
🔹 Собраны и обработаны данные о марках автомобилей, типе кузова, двигателе, мощности, пробеге и других характеристиках
🔹 Построена нейронная сеть, которая «учится» определять закономерности между параметрами машины и её стоимостью
🔹 Проведена нормализация данных и кодирование категориальных признаков, чтобы модель понимала и текстовые, и числовые параметры
🔹 Настроена система ранней остановки обучения, чтобы избежать переобучения и получить стабильный результат

Результаты проекта:
✅ Модель точно предсказывает стоимость автомобилей разных классов
✅ Ошибки прогнозирования распределены равномерно, что говорит о корректной работе сети
✅ Система выявляет зависимость цены от пробега, мощности и марки автомобиля

Где может использоваться:
🎯 Онлайн-сервисы оценки стоимости автомобилей
🎯 Автосалоны и компании по покупке/продаже подержанных машин
🎯 Аналитика автомобильного рынка и прогнозирование ценовых тенденций