Прогнозирование котировок акций с анализом автокорреляции

Цель проекта:
Предсказать динамику цен акций Apple на основе исторических данных и выявить закономерности с помощью анализа временных рядов и автокорреляции.
Что сделано:
🔹 Собраны и подготовлены исторические котировки акций Apple
🔹 Построена система прогнозирования, которая учитывает колебания цен и поведение рынка во времени
🔹 Проведён анализ автокорреляции, чтобы выявить внутренние зависимости и тренды в данных
🔹 Сравнены результаты прогноза с реальными котировками и визуализированы ключевые показатели
Результаты проекта:
✅ Система предсказывает изменения цен с высокой степенью соответствия историческим данным
✅ Проведён детальный анализ влияния трендов и шумов на точность прогноза
✅ Построены графики, наглядно показывающие, где модель успешно улавливает рыночные колебания
Где может использоваться:
🎯 Финансовая аналитика и исследование поведения акций
🎯 Оценка рисков при инвестициях и разработка торговых стратегий
🎯 Учебные и демонстрационные проекты по анализу временных рядов и прогнозированию
Дополнительные изображения:







