Сегментация лёгких на рентгеновских снимках

Сегментация изображений
Сегментация лёгких на рентгеновских снимках

Цель проекта — создать систему, которая автоматически выделяет лёгкие на рентгеновских снимках, чтобы облегчить анализ медицинских изображений и ускорить диагностику.

📌Что сделано:
🖼️Подобран и обработан набор рентгеновских снимков для обучения
🫁Разработана система, которая «находит» и отделяет область лёгких от фона
🔍Проверена точность работы модели на новых снимках с высокой надёжностью
📊Визуализированы результаты, позволяющие сравнить оригинальные снимки, маски и предсказания модели

📊Результат проекта:
✅Система стабильно распознаёт границы лёгких даже на сложных снимках
✅Достигается высокая точность сегментации, близкая к экспертной разметке
✅Возможна наглядная проверка качества работы через визуализацию результатов

💡Где может использоваться:
🔹В медицинских клиниках для ускорения анализа рентгенов
🔹В системах поддержки принятия врачебных решений
🔹Для автоматизации диагностики и подготовки данных к дальнейшему анализу
🔹В образовательных и исследовательских проектах по медицинскому ИИ

Дополнительные изображения:

Изображение 1 Изображение 2 Изображение 3