Сравнение моделей генерации одежды с помощью нейросетей

Генеративные модели
Сравнение моделей генерации одежды с помощью нейросетей

В этом проекте исследовали два способа генерации реалистичных картинок с одеждой с помощью искусственного интеллекта. Один из способов — классический, а второй — усовершенствованный, который создаёт более детализированные и качественные изображения.

📌Что сделано:
👗Обучены две модели на большом наборе фотографий одежды
🎨Проверена способность моделей создавать новые, реалистичные изображения
🔍Проведено сравнение качества картинок, созданных обеими моделями
📊Визуализированы результаты, чтобы наглядно показать преимущества улучшенного метода

📊Результаты:
✅Улучшенная модель создаёт более чёткие и правдоподобные изображения
✅Классическая модель уступает по качеству, но остаётся полезной для базовых задач
✅Проект показывает, как современные подходы улучшают генерацию изображений

💡Где может использоваться:
🔹В модной индустрии для создания виртуальных коллекций
🔹Для онлайн-магазинов и платформ с примеркой одежды
🔹В дизайне и рекламе для быстрого прототипирования моделей одежды

Дополнительные изображения:

Изображение 1 Изображение 2 Изображение 3 Изображение 4